永善| 周宁| 杜集| 新宾| 平远| 承德市| 普陀| 塔什库尔干| 新蔡| 天长| 上甘岭| 阳谷| 蕲春| 萝北| 普兰店| 湘潭县| 克东| 察哈尔右翼后旗| 上饶县| 息烽| 康平| 沾化| 鱼台| 和政| 托里| 黟县| 杜集| 龙湾| 双流| 下花园| 高安| 枝江| 招远| 凤凰| 承德县| 界首| 蛟河| 昆明| 横山| 博爱| 依兰| 顺昌| 建始| 钓鱼岛| 甘洛| 裕民| 磐安| 大同县| 冷水江| 蓝山| 武城| 成安| 江山| 蓬溪| 西丰| 永城| 新巴尔虎左旗| 克拉玛依| 寿阳| 烟台| 新疆| 陆良| 进贤| 察哈尔右翼前旗| 武乡| 开原| 英吉沙| 察哈尔右翼后旗| 马关| 绛县| 永善| 金阳| 双辽| 黄山市| 凤冈| 浑源| 绿春| 沁阳| 龙门| 蒙城| 平舆| 平和| 平湖| 垦利| 桦南| 阿荣旗| 南溪| 洪泽| 秭归| 甘谷| 吐鲁番| 无为| 淮阳| 弋阳| 金山| 乌恰| 长葛| 黄岩| 汝南| 舞钢| 德清| 广灵| 隆昌| 闽侯| 眉山| 台北市| 范县| 楚雄| 泾川| 怀柔| 东西湖| 美姑| 科尔沁左翼后旗| 城口| 阳泉| 六枝| 汉阳| 襄垣| 隆德| 阿克陶| 武都| 鄂伦春自治旗| 浙江| 科尔沁左翼中旗| 平谷| 兴山| 鸡东| 融安| 同心| 元坝| 周至| 怀安| 锦屏| 贾汪| 弓长岭| 涟源| 峨眉山| 泾阳| 德钦| 寻甸| 平舆| 格尔木| 定日| 南华| 义马| 建瓯| 桃园| 昌吉| 金昌| 施甸| 岫岩| 澄迈| 积石山| 郾城| 张家港| 景泰| 黄石| 佛坪| 大丰| 正安| 雄县| 石城| 马山| 华山| 永仁| 泸州| 多伦| 孙吴| 合水| 望谟| 洪湖| 神农架林区| 台州| 德格| 临沧| 乌海| 扬州| 昌邑| 范县| 揭东| 靖州| 蠡县| 开江| 靖边| 和政| 鸡泽| 鄂温克族自治旗| 通道| 南陵| 高邮| 峡江| 柳州| 常州| 神农架林区| 尉犁| 江宁| 邹城| 法库| 平舆| 新丰| 阜平| 开鲁| 铁岭县| 德庆| 蓟县| 冕宁| 临县| 岐山| 海伦| 鹤壁| 佛山| 察哈尔右翼中旗| 莘县| 莱阳| 北辰| 上蔡| 井研| 稻城| 秦安| 布拖| 汝南| 丰润| 庆阳| 枣强| 贵港| 柳城| 汶上| 磁县| 蠡县| 图木舒克| 九台| 邻水| 台北县| 曹县| 吉首| 惠东| 共和| 策勒| 武进| 南江| 集安| 阿克苏| 宝鸡| 青冈| 封丘| 张北| 潞西| 大同区| 盐山| 桂东| 乾县| 新安| 北安| 贺州| 开平| 宁夏| 邵东| 阳信| 盂县| 沾益| 卓尼| 镇巴| 宜川| 永平| 永平| 疏勒| 临漳| 高要| 巴马| 绥芬河| 上杭| 桂平| 休宁| 蒙自| 肇庆| 乐都| 荣县| 合川| 普安| 布尔津| 通渭| 镇坪| 都昌| 合江| 临高| 灵宝| 龙岗| 景宁| 加查| 乐都| 炉霍| 景东| 昌黎| 台江| 佳木斯| 汉源| 新田| 冷水江| 八宿| 施秉| 桂林| 山丹| 慈溪| 临高| 小河| 靖边| 綦江| 乌当| 英山| 长岭| 长白| 沈丘| 大关| 博鳌| 余干| 西平| 榆社| 石首| 茂名| 海门| 长安| 汤原| 霍林郭勒| 固始| 仙桃| 涞水| 益阳| 阆中| 砚山| 巨野| 索县| 安徽| 淮阴| 平乐| 寿阳| 香河| 玉树| 中牟| 安溪| 古丈| 大理| 北京| 珠穆朗玛峰| 南靖| 巨鹿| 德清| 新安| 来凤| 花溪| 色达| 林州| 阳江| 墨脱| 乐清| 曲阜| 高县| 祁东| 遵化| 泰安| 北安| 德保| 承德市| 留坝| 肃宁| 武当山| 博野| 桓仁| 横县| 茌平| 云龙| 石棉| 洛阳| 恭城| 仪征| 松溪| 合江| 郁南| 隆子| 云安| 靖远| 乌拉特前旗| 太仓| 赣州| 罗城| 伊宁县| 南岔| 覃塘| 北海| 贡嘎| 湟中| 醴陵| 开平| 筠连| 兰考| 金州| 临夏县| 鹿泉| 隆昌| 福建| 自贡| 藤县| 旅顺口| 蠡县| 阿拉尔| 郧县| 岢岚| 杨凌| 六合| 图们| 耿马| 灵山| 樟树| 阿勒泰| 濮阳| 南溪| 武清| 太谷| 新津| 裕民| 浠水| 肇州| 上高| 石泉| 康保| 九寨沟| 甘棠镇| 绩溪| 仙桃| 奇台| 白朗| 舒城| 罗城| 永寿| 富川| 江川| 房县| 大田| 会泽| 吉安县| 灵山| 罗源| 那曲| 大英| 新乐| 昌平| 杭州| 黎城| 宁国| 番禺| 连云区| 勉县| 戚墅堰| 辽阳县| 淮北| 夏津| 乳山| 嘉黎| 友谊| 乐东| 福清| 南木林| 北安| 泸县| 永清| 呼兰| 若羌| 镇赉| 蚌埠| 嘉兴| 库尔勒| 新民| 唐县| 麻城| 望奎| 襄城| 青白江| 疏勒| 庐江| 大方| 托里| 绿春| 韩城| 武隆| 宁强| 苍梧| 台湾| 红安| 尚义| 福贡| 三台| 阿荣旗| 沛县| 枣庄| 泊头| 会同| 灵寿| 南川| 曲阳| 临武| 大埔| 锦州| 青川| 石门| 通道| 威信| 平和| 稷山| 永清| 科尔沁左翼后旗| 旺苍| 弥勒| 中卫| 宁乡| 德兴| 浦口| 寻甸| 柯坪| 秀山| 阜康| 平山| 伊宁县| 古浪| 黄骅| 黄陂| 定结| 谢家集| 七台河| 临湘|

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2018-08-17 02:13 来源:慧聪网

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  3月14日报道美国《星条旗报》网站3月12日发表了题为《德罗普博克斯(Dropbox)软件文件夹内发现数百张美国女兵艳照》的报道。然而目前国足最大的希望是张玉宁,他于去年夏天加入英超西布罗姆维奇足球俱乐部,但立刻被租借给了德甲云达不莱梅队。

(编译/王雷)资料图:沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼。中国社科院台研所助理研究员任冬梅17日撰文指出,台旅法是美台断交以来,继《与台湾关系法》后政治象征意义和实质意义最大的法案,无论行政部门未来如何解读和执行,其立法进程和签署生效本身皆是宣示美国对华政策的政治前提出现重大调整,明显体现要求美国政府以官方乃至国与国的定位处理美台关系的立场,极易引发中美关系和台海局势出现难以预知的动荡。

  3月22日报道(文/芮思客)如果不出意外,在你收到这条推送几个小时后(北京时间23日00:30),美国总统特朗普将会签署一份针对中国经济侵略的总统备忘录。报道称,中宣部将直接监管出版物的内容并对电影进行审查,还将指导电影的进出口工作。

  紧接着第二天,中国外交部新闻发言人华春莹就在当日的例行记者会上表示,按照中俄两国元首年度互访惯例,普京总统年内将访华。报道称,杨晶被指控长期与不法企业主、不法社会人员不当交往。

境外有200多个国家和地区、超过1000万家线上商户支持银联卡,在跨境购物、教育缴费、旅游预订等领域形成特色。

  美联储还大幅提高美国今明两年经济增长预测。

  报道称,会议17日选举产生了新一届国家领导人,习近平当选为中华人民共和国主席、中华人民共和国中央军事委员会主席,王岐山当选为中华人民共和国副主席,栗战书当选为第十三届全国人民代表大会常务委员会委员长。她23日说:我们始终在通过情报渠道共享我们能够与我们的同事共享的(信息)。

  他说:中国消费者,尤其是年青一代,并不认为外国品牌更好。

  面对大陆悉心维护两岸关系的努力及对破坏两岸关系行为的坚定表态,台当局仍一意孤行。报道称,美国官方贸易数据显示,2017年,中国仅占美国钢铁进口总量的约2%。

  报道称,叙政府军采取稳扎稳打、逐步推进的策略,在诸兵种协同火力的支援下,逐一争夺小片街巷,以免反对派武装利用复杂的地下工事实施反扑。

  我们能为避免滑向一场具有潜在毁灭性的全球冲突做些什么?

  OPPO知识产权负责人冯英也表示:很高兴能与杜比携手创新。白银价格上涨至每盎司美元,涨幅为%,美元兑日元从1美元兑日元下跌至日元,欧元兑美元从1欧元兑美元升至美元。

  

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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

据-出海记记者了解,目前,银联受理网络已经延伸到168个国家和地区,覆盖境外超过2300万商户、164万台ATM;境外累计发行了9000万张银联卡。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.jskw.cc

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.jskw.cc/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.jskw.cc/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.jskw.cc/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.jskw.cc/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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